机器学习吴恩达

1、进度条：

2025.8.10：监督学习 非监督学习 线性回归模型

2025.8.11：摸了

2025.8.12：看完线性回归算法

2、监督学习

part1:回归 part2:分类

3、非监督学习

（1）clustering 聚类

（2）降维

（3）异常检测

4、线性回归模型

1、找w,b

利用残差平方和去实现误差最小

2、gradient descent algorithm梯度下降

学习率大：可能振荡

学习率小：迭代次数多

3、线性回归算法

推导：复合函数求导（居然真的觉得微积分有实际用途了）