光电转专业面试准备 问: 1、光学惯性与传感技术 2、纳米光子学技术 光学实验 1、牛顿三棱镜实验 2、海市蜃楼如何展现 3、如何展现光在介质中的传播 准备: 1、诺贝尔奖 2、 3、可以去看看光电导前半学期的讲座以及在院网看看相关老师的研究方向(尤其是可能负责转专业面试的老师 英文问题: 1、大学最难忘的课程 2、最喜欢的电影 3、 中文问题: 1、为什么选择光电 2、最喜欢的颜色?540nm波长的绿光在可见光 2025-08-26 升学
一些可以卷的方向 战队: helloworld 超算队 ZJUSCT RoboCup仿人机器人战队 ZJU Dancer 比赛: 1、世界大学生超级计算机竞赛 2、RoboCup亚太邀请赛仿人足球机器人比赛 3、国际大学生超级计算机竞赛 4、浙江省大学生工程创新竞赛 5、CMU RI intern 6、Astar I2R intern 竞赛¶ 数模 节能减排竞赛 三菱电机杯–凌云素描机器人 挑战杯 工业机器人创新项 2025-08-13 杂
机器学习吴恩达 1、进度条:2025.8.10:监督学习 非监督学习 线性回归模型 2025.8.11:摸了 2025.8.12:看完线性回归算法 2、监督学习part1:回归 part2:分类 3、非监督学习(1)clustering 聚类 (2)降维 (3)异常检测 4、线性回归模型1、找w,b 利用残差平方和去实现误差最小 2、gradient descent algorithm梯度下降 学习率大:可能 2025-08-10 课程笔记
web开发 Web开发 进度条: 2025.8.9草率完结 速通了一下前端后端的内容 下面放一些资源 MIT web development course IAP – MIT ELO 课程视频:https://www.youtube.com/ 课程网站:https://weblab.mit.edu/ 作业:weblab-workshops javascript练习网站:https://www.jschalle 2025-08-04 课程笔记
Umich EECS 498/598 2019 课程介绍Deep Learning for Computer Vision是一门介绍深度学习在计算机视觉中的应用的课程,本课程中介绍了如何实现、训练和调试自己的神经网络,并详细展示了计算机视觉的前沿研究。课程中还包括一些训练和微调视觉识别任务网络的实用工程技巧。CS231n是斯坦福大学的版本,由于这门课程在网络上最新的版本是2017年比较早,因此我选择了教学大纲基本相同,但有额外扩充内容的另一门课 2025-07-08 课程笔记
支教物理教学计划 物理教学计划第一周(7.19——7.25)7.19 7.20 模考1 试题主要为整卷部分+几道热学大题:意在发现学生热学大题薄弱点所在 7.21 讲解热力学定律和能量守恒 W、Q、U的计算(结合图像) p-V图、T-V图、p-T图的识别 7.22 常见热学大题的解题思路 1 液柱或活塞移动问题 7.23 常见热学大题的解题思路 2 汽缸问题 习题课 讲解模考试卷和周一周二的作 2025-07-08 杂
支教物理教案 物理教案7.21 讲解热力学定律和能量守恒讲解概念 系统:研究某一容器中气体的热学性质,其研究对象是容器中的大量分子组成的系统,这在热学中叫作一个热力学系统(thermodynamic system),简称系统。 基本状态参量:压强、体积、温度(区分热力学温度与摄氏温度) 理想气体的定义::这种气体分子大小和相互作用力可以忽略不计,也可以不计气体分子与器壁碰撞的动能损失。这样的气体在任何温度、 2025-07-08 杂